UC学生集体“约会”数据：“爱数据周”精彩回顾

“爱数据周”是一项国际性的数据技能推广活动，全球多所高校会在每年2月举办系列讲座和研讨会。加州大学系统自2022年起组织“UC爱数据周”，旨在帮助不同经验水平的UC师生提升数据处理与分析能力。今年是UCR图书馆第二次参与此项活动。

UCR图书馆研究服务部的研究数据科学家Barbara Martinez Neda博士首次代表UCR主讲多场活动。这位2025年夏天刚加入UCR的年轻学者，与研究服务团队一起，为参与者带来了从入门到进阶的丰富内容。

在为期五天的活动中，UC各校区的师生通过线上平台，参与了涵盖广泛数据主题的研讨会：

公共卫生数据查找策略场次教参与者如何高效获取和分析公共卫生领域的权威数据；AI辅助数据可视化工作坊则探索了如何利用人工智能工具，让数据“说话”；对于硬件爱好者，树莓派（Raspberry Pi）和Arduino实操课程提供了动手实践的机会。

UCSF图书馆举办的讲座“AI能分清香烟和高科技 gadget吗？”尤为引人注目。该讲座探讨了现代生成式AI视觉模型在识别图像时的提示词敏感性问题——通过将一段80年代科幻视频分解为每秒帧，并用不同提示词测试AI的识别一致性，为参与者提供了关于AI工具实际应用的生动案例。

Barbara在活动前就表达了对数据科学的热爱：“你可以用各种各样的工具和方法处理研究数据集，从中得出的洞见几乎是无穷无尽的。能够从硬数据中得出结论是非常迷人的，因为数据代表的是事实和实验的客观真相，而不仅仅是个人观点。”

免费开放：所有UC爱数据周活动均免费向全系统师生开放。

跨校区参与：参与者来自UC各分校，线上形式打破了地理限制。

多元主题：从公共卫生数据到AI可视化，从硬件实操到数据管理，覆盖了数据科学的多个维度。

包容性设计：活动特别鼓励零基础或经验不足的同学参与。Barbara强调：“我们非常期待与大家分享我们对数据的热爱，所以即使你对某个主题没有太多经验，也请不要感到畏惧，放心来参加吧！”

值得一提的是，UCR图书馆为此次爱数据周贡献了5场研讨会，是参与度较高的分校之一。

错过此次活动的同学也不必遗憾。UCR图书馆在冬季学期持续推出涵盖人工智能、数据科学、学术研究等主题的免费工作坊。此外，Barbara Martinez Neda博士提供全年无休的数据支持服务，包括帮助师生将研究数据存入UC数据存储库Data Dryad，以及提供从研究数据管理规划、整理、处理、分析到共享的全周期支持。

一周的爱数据周虽然落幕，但UC校园里像这样免费向所有学生开放的学术资源、技能工作坊和跨学科活动，其实每天都在发生。从数据科学到人工智能，从公共卫生到硬件开发——这里的学习机会，远不止于课堂。

想提前沉浸式体验这种氛围吗？

UC夏校及学期交换项目正在开放申请。这个夏天，你也可以像UC本地学生一样，走进课堂、参与活动、触摸最前沿的学术资源。